Python 日志模块logger打印屏幕和写入日志

发表时间:2020-08-18 15:09 | 分类:Python | 浏览:1,222 次

日志是跟踪软件运行时所发生的事件的一种方法。软件开发者在代码中调用日志函数,表明发生了特定的事件。事件由描述性消息描述,该描述性消息可以可选地包含可变数据(即,对于事件的每次出现都潜在地不同的数据)。事件还具有开发者归因于事件的重要性;重要性也可以称为级别或严重性。

logging提供了一组便利的函数,用来做简单的日志。它们是 debug()、 info()、 warning()、 error() 和 critical()。

logging函数根据它们用来跟踪的事件的级别或严重程度来命名。标准级别及其适用性描述如下(以严重程度递增排序):

级别 何时使用
DEBUG 详细信息,一般只在调试问题时使用。
INFO 证明事情按预期工作。
WARNING 某些没有预料到的事件的提示,或者在将来可能会出现的问题提示。例如:磁盘空间不足。但是软件还是会照常运行。
ERROR 由于更严重的问题,软件已不能执行一些功能了。
CRITICAL 严重错误,表明软件已不能继续运行了。

默认等级是WARNING,这意味着仅仅这个等级及以上的才会反馈信息,除非logging模块被用来做其它事情。这个熟悉java或者其他语言的朋友应该都不陌生,很容易理解。

一、打印到控制台

import logging
logging.debug('debug 信息')
logging.warning('只有这个会输出。。。')
logging.info('info 信息')

由于默认设置的等级是warning,所有只有warning的信息会输出到控制台。

WARNING:root:只有这个会输出。。。

利用logging.basicConfig()打印信息到控制台

import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s',
                    level=logging.DEBUG)
logging.debug('debug 信息')
logging.info('info 信息')
logging.warning('warning 信息')
logging.error('error 信息')
logging.critical('critial 信息')

由于在logging.basicConfig()中的level 的值设置为logging.DEBUG, 所有debug, info, warning, error, critical 的log都会打印到控制台。

日志级别: debug < info < warning < error < critical
logging.debug('debug级别,最低级别,一般开发人员用来打印一些调试信息')
logging.info('info级别,正常输出信息,一般用来打印一些正常的操作')
logging.warning('waring级别,一般用来打印警信息')
logging.error('error级别,一般用来打印一些错误信息')
logging.critical('critical 级别,一般用来打印一些致命的错误信息,等级最高')

所以如果设置level = logging.info()的话,debug 的信息则不会输出到控制台。

 

二、利用logging.basicConfig()保存log到文件

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,#控制台打印的日志级别
                    filename='new.log',
                    filemode='a',##模式,有w和a,w就是写模式,每次都会重新写日志,覆盖之前的日志
                    #a是追加模式,默认如果不写的话,就是追加模式
                    format=
                    '%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'
                    #日志格式
                    )

如果在logging.basicConfig()设置filename 和filemode,则只会保存log到文件,不会输出到控制台。

 

三、既往屏幕输入,也往文件写入log

 

logging库采取了模块化的设计,提供了许多组件:记录器、处理器、过滤器和格式化器。

  • Logger 暴露了应用程序代码能直接使用的接口。
  • Handler将(记录器产生的)日志记录发送至合适的目的地。
  • Filter提供了更好的粒度控制,它可以决定输出哪些日志记录。
  • Formatter 指明了最终输出中日志记录的布局。

Loggers:

Logger 对象要做三件事情。首先,它们向应用代码暴露了许多方法,这样应用可以在运行时记录消息。其次,记录器对象通过严重程度(默认的过滤设施)或者过滤器对象来决定哪些日志消息需要记录下来。第三,记录器对象将相关的日志消息传递给所有感兴趣的日志处理器。

常用的记录器对象的方法分为两类:配置和发送消息。

这些是最常用的配置方法:

Logger.setLevel()指定logger将会处理的最低的安全等级日志信息, debug是最低的内置安全等级,critical是最高的内建安全等级。例如,如果严重程度为INFO,记录器将只处理INFO,WARNING,ERROR和CRITICAL消息,DEBUG消息被忽略。
Logger.addHandler()和Logger.removeHandler()从记录器对象中添加和删除处理程序对象。处理器详见Handlers。
Logger.addFilter()和Logger.removeFilter()从记录器对象添加和删除过滤器对象。

Handlers

处理程序对象负责将适当的日志消息(基于日志消息的严重性)分派到处理程序的指定目标。Logger 对象可以通过addHandler()方法增加零个或多个handler对象。举个例子,一个应用可以将所有的日志消息发送至日志文件,所有的错误级别(error)及以上的日志消息发送至标准输出,所有的严重级别(critical)日志消息发送至某个电子邮箱。在这个例子中需要三个独立的处理器,每一个负责将特定级别的消息发送至特定的位置。

常用的有4种:

1)    logging.StreamHandler -> 控制台输出 

使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。

它的构造函数是:
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr

2)   logging.FileHandler  -> 文件输出

和StreamHandler类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是:
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名,必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。默认是’a',即添加到文件末尾。

3)   logging.handlers.RotatingFileHandler -> 按照大小自动分割日志文件,一旦达到指定的大小重新生成文件 

这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。它的构造函数是:
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而是被删除。

4)   logging.handlers.TimedRotatingFileHandler  -> 按照时间自动分割日志文件 

这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。它的构造函数是:
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期(interval==0时代表星期一)
midnight 每天凌晨

配置方法:

  • setLevel()方法和日志对象的一样,指明了将会分发日志的最低级别。为什么会有两个setLevel()方法?记录器的级别决定了消息是否要传递给处理器。每个处理器的级别决定了消息是否要分发。
  • setFormatter()为该处理器选择一个格式化器。
  • addFilter()removeFilter()分别配置和取消配置处理程序上的过滤器对象。

Formatters

Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容,默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S,下面是Formatter常用的一些信息

%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s 用户输出的消息

 

 

需求:

输出log到控制台以及将日志写入log文件。
保存2种类型的log, all.log 保存debug, info, warning, critical 信息, error.log则只保存error信息,同时按照时间自动分割日志文件。

import logging
from logging import handlers

class Logger(object):
    level_relations = {
        'debug':logging.DEBUG,
        'info':logging.INFO,
        'warning':logging.WARNING,
        'error':logging.ERROR,
        'crit':logging.CRITICAL
    }#日志级别关系映射

    def __init__(self,filename,level='info',when='D',backCount=3,fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'):
        self.logger = logging.getLogger(filename)
        format_str = logging.Formatter(fmt)#设置日志格式
        self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level))#设置日志级别
        sh = logging.StreamHandler()#往屏幕上输出
        sh.setFormatter(format_str) #设置屏幕上显示的格式
        th = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename,when=when,backupCount=backCount,encoding='utf-8')#往文件里写入#指定间隔时间自动生成文件的处理器
        #实例化TimedRotatingFileHandler
        #interval是时间间隔,backupCount是备份文件的个数,如果超过这个个数,就会自动删除,when是间隔的时间单位,单位有以下几种:
        # S 秒
        # M 分
        # H 小时、
        # D 天、
        # W 每星期(interval==0时代表星期一)
        # midnight 每天凌晨
        th.setFormatter(format_str)#设置文件里写入的格式
        self.logger.addHandler(sh) #把对象加到logger里
        self.logger.addHandler(th)
if __name__ == '__main__':
    log = Logger('all.log',level='debug')
    log.logger.debug('debug')
    log.logger.info('info')
    log.logger.warning('警告')
    log.logger.error('报错')
    log.logger.critical('严重')
    Logger('error.log', level='error').logger.error('error')

屏幕上的结果如下:

2018-03-13 21:06:46,092 - D:/write_to_log.py[line:25] - DEBUG: debug
2018-03-13 21:06:46,092 - D:/write_to_log.py[line:26] - INFO: info
2018-03-13 21:06:46,092 - D:/write_to_log.py[line:27] - WARNING: 警告
2018-03-13 21:06:46,099 - D:/write_to_log.py[line:28] - ERROR: 报错
2018-03-13 21:06:46,099 - D:/write_to_log.py[line:29] - CRITICAL: 严重
2018-03-13 21:06:46,100 - D:/write_to_log.py[line:30] - ERROR: error

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